2025年2月26日，中國翻譯協會《譯講堂》特邀北京語言大學英語和高級翻譯學院副院長、中國翻譯協會國際化服務委員會副秘書長韓林濤，以“DeepSeek賦能翻譯生態：推理大模型驅動下的翻譯實踐創新與翻譯教育改革”為題在線開講，近2萬人觀看直播，獲得業界廣泛關注。

 韓林濤指出，面向翻譯教育和實踐的人工智能生態涵蓋理論研究、算法開發、語言處理、實際應用、倫理考量、跨學科創新和全球語言支持等多個層面，DeepSeek的創新主要聚焦在大模型技術的底層技術，但DeepSeek等大語言模型在翻譯生態中的應用涉及眾多領域。

 他梳理了大語言模型技術的發展脈絡，指出自20世紀50年代起，符號主義、連接主義和行為主義在不同時期為技術發展指引方向。ChatGPT等生成式人工智能技術在2022年后的飛速發展引發新一輪技術革命。當前，DeepSeek等中國團隊正以“低成本、高性能”模式突破國際算力壁壘，展現國產大模型的硬核創新實力。可以說，DeepSeek讓中國企業在AI賽道上有了更多選擇。

推理大模型賦能翻譯實踐創新：

從工具到生態的轉變

 韓林濤表示，大模型為翻譯實踐提供了全面助力，目前已經發布的V3和R1各有分工：“快思考”助手V3是大語言模型的代表，適合需要速戰速決、精細化要求不高的通用翻譯場景；“慢思考”專家R1則是推理大模型，讓用戶不僅知其然，還能知其所以然，更適合專項復雜翻譯場景，其與知識庫結合的能力可以更好滿足定制化需求。

 關于DeepSeek等大語言模型如何賦能翻譯實踐，韓林濤認為可分為三個階段：應用、集成、自動化。應用階段，大模型“開箱即用”，用戶只需輸入原文即可獲得譯文；集成階段，大模型需要嵌入現有工作流程；自動化階段，大模型能與其他系統聯動，通過智能體完成復雜任務。

 關于“大語言模型替代高端人工翻譯”的問題，韓林濤指出，翻譯實踐的未來不是“人VS機器”，而是“人+機器”。高水平譯員要學會跟大模型搭檔，讓技術提高效率，人賦予靈魂。他認為，正如AI需要強化學習以扭轉預訓練過程中因遺漏信息而走向偏激的傾向，當前網絡環境中同樣需要更多與技術倫理相關的客觀聲音，盡可能避免算法偏見造成的誤導，從而對人工智能樹立正確、理性的價值觀。

推理大模型賦能翻譯教育改革：

培養“語言服務架構師”

 韓林濤強調，“人”依然是翻譯的核心。翻譯教育的未來，是讓學生學會用DeepSeek這樣的“大腦”，再加上自己的“心”，變成既懂技術又懂人情的高手。翻譯教育需抓住大模型帶來的機遇，快速提升學生的語言能力、翻譯能力和使用大模型的能力，這也是翻譯教育轉型的命門。

 韓林濤呼吁翻譯教育“壯士斷腕”式改革，從培養“翻譯匠人”轉向塑造既懂語言、又會技術、還能管項目的“語言服務架構師”。韓林濤指出，要從加強文化自信與跨文化傳播能力、構建多維度學科體系、強化理論實踐結合、提升技術應用能力等層面加快我國翻譯學科轉型。

 此次講座不僅為觀眾呈現了大模型時代翻譯領域的變革與發展，更為翻譯從業者、教育工作者和學習者提供了有益指導。相信在技術賦能下，翻譯生態將迎來更加健康、更加繁榮的未來。

 講座由中國翻譯協會于2015年發起，旨在匯聚中外名家資源，搭建翻譯界高端、開放、多元的對話交流平臺，助力我國翻譯與國際傳播事業發展，推動中外文明交流互鑒。繼續聚焦翻譯領域前沿動態，為譯界打開認知世界的多元窗口，構建翻譯人才培養、行業標準推廣及政產學研用協同創新平臺。

武漢譯路通翻譯有限公司

2025年03月05日